M5Stack Module LLM Kit – Modul Inferensi AI Offline dan Asisten Suara dengan Ethernet dan USB Debugging

M5Stack telah memperkenalkan Modul LLM Kitsolusi modular pintar yang dirancang untuk inferensi AI offline dan komunikasi data di berbagai aplikasi, seperti perangkat rumah pintar, asisten suara, Dan Sistem Kontrol Industri.

Itu mengintegrasikan Modul LLM Dan Modul 13.2 llm Mate Modul untuk memberikan interaksi yang efisien dan cerdas tanpa mengandalkan cloud, memastikan privasi dan keamanan. Fitur utama termasuk inferensi offline dengan 3.2 TOPS pada Int8 Precisionfungsi bawaan seperti deteksi Wake Word (Milik)pengenalan ucapan (ASR)Teks-ke-Speech (TT)dan model bahasa besar (LLM) mendukung. Itu menawarkan 4GB LPDDR4 ingatan, 32GB EMMC kemampuan penyimpanan, dan komunikasi serial. Sistem ini mendukung pemrosesan multi-model, menggunakan lanjutan AIXIN AX630C SOC Processor itu termasuk a Dual Cortex A53 @ 1.2 GHzdan memiliki konsumsi daya yang rendah di sekitar 1.5W. Berbagai antarmuka untuk integrasi sistem, seperti USB, Ethernet, Dan komunikasi serialjuga ditampilkan oleh kit. Ini sangat cocok untuk asisten suara offline, kontrol rumah pintar, robot interaktif, dan konversi teks-ke-ucapan.

Membangun pada modul M5Stack LLM sebelumnya, kit modul LLM menambahkan modul 13.2 llm mate, menawarkan konektivitas ekstra seperti port RJ45 Ethernet, dukungan serial inti untuk SBC, dan debugging USB-ke-serial melalui chip CH340N.

M5Stack Module LLM Kit Spesifikasi:

• SOC: AIXIN AX630C
  • CPU: Dual Cortex A53 @ 1.2 GHz
  • NPU: MAX 12.8 TOPS @ INT4, 3.2 TOPS @ INT8
• Ingatan: 4GB LPDDR4 RAM (1GB untuk aplikasi, 3GB untuk akselerasi perangkat keras)
• Penyimpanan:
  • Penyimpanan 32GB EMMC 5.1
  • Slot microSD
• Audio:
  • Mikrofon MSM421A
  • AW8737 Driver Audio
  • 8Ω 1W, speaker rongga 2014
• Konektivitas:
  • 1x RJ45 Ethernet Port (100 Mbps dengan Transformator Onboard)
  • FPC-8P (terhubung langsung ke Modul LLM)
• Model yang didukung (via apt):
  • LLMS: QWEN2.5-1.5B, LLAMA-3.2-1B, Deepseek-R1-Distill-Qwen-1.5b, Internvl2_5-1b-mpo
  • TTS: Melotts
  • STT: Bisikan kecil, berbisik-basis
  • Visual: Yolo11 dan model SOTA lainnya
  • Asr
• USB:
  • USB Type-C (Power and Log Output)
  • Chip USB-to-Serial (CH340N)
  • Mendukung output log USB dan debugging ADB
• Antarmuka:
  • Komunikasi Serial, Default Baud Rate 115200@8n1 (dapat disesuaikan)
  • 3x RGB LED@2020, Didorong oleh LP5562 (Indikator Status)
  • HT3.96 9P Solder Pad (Ekspansi DIY)
  • M5BUS Connector (Power and Stacking)
  • UART untuk TX dan RX
• MISC:
  • LED 3X RGB didorong oleh LP5562
  • Tombol 1x (mode unduhan firmware)
  • Chip konversi CH340N
• Konsumsi daya: ~ 1.5W
  • Tidak ada beban: 5v @ 0.5w
  • Beban penuh: 5v @ 1.5w
• Ukuran: 54.0 x 54.0 x 19.7 mm
• Berat: 19.2g
• Suhu operasi: 0 ° C hingga 40 ° C

Repositori APT resmi mencakup berbagai pilihan model AI seperti Deepseek-R1-Distill-Qwen-1.5b, internvl2_5-1b-mpo, Dan Call-3.2-1B. Ini juga menampilkan model teks-ke-unggun seperti Whisper-Tiny dan Melotts, bersama dengan model visual seperti Yolo11 untuk menangani tugas berbasis gambar.

Dalam hal dukungan perangkat lunak, kit modul LLM bekerja dengan Uiflow1, uiflow2, Dan Ide Arduinomemanfaatkan kerangka stackflow dan perpustakaan untuk menyederhanakan pengembangan AI. Untuk info teknis terperinci, lihat halaman dokumentasi M5Stack.

Pada saat penulisan, M5Stack Module LLM Kit tersedia di toko M5Stack di $ 49,90 dan di AliExpress di $ 51,66.